Gnumeric Bevegelse Gjennomsnittet

Gnumeric 1 9 3 aka TBD er nå tilgjengelig. Gnumeric Team er glade for å kunngjøre tilgjengeligheten av Gnumeric versjon 1 9 3.Denne utgivelsen er en utviklingsutgivelse med mange feilrettinger Vi har brakt antall åpne feil under 450 Det var godt over 500 for noen måneder siden Mens 450 fortsatt er mange åpne feilrapporter, bør det nevnes at rundt 220 er klassifisert som tilleggsforespørsel. Denne utgivelsen krever samtidig utgitt goffice 0 7 2 Vi anbefaler også den nye libgsf 1 4 10 . Ikke skriv ut skjulte ark Bug 525368.Print wysiwyg Bug 153578.Fix kolonnebestilling i analyseverktøy Bug 516052.Make det parede t-testanalyseverktøyet bruk bare komplette par 531852.Improve regresjonsverktøy. Fix radhøyde og kolonnebreddedialoger Bug 360873.Don t tvinge teksteksport av tomme ark Bug 521726.By standardceller med hyperkoblinger bør ikke være tomme Bug 152617.Fix kommandoenavn for hyperkobling additions. Improve histogram verktøyet Bug 385458 Bug 552161.Make eksterne hyperkoblinger arbeid Bug 53501 5.Make flere dialogknapper adlyd ingen ikon forespørsel Bug 302883.Fix og forbedre prøvetakingsverktøyet Bug 552975.Improve flytte gjennomsnitt verktøy Bug 527489.Add vektet og kumulative bevegelige gjennomsnitt. Legg Spencer s 15-punkts glidende gjennomsnitt. Fiks og forbedre eksponentiell utjevning verktøy Bug 553267.Added Holt s trend korrigert eksponensiell utjevning Bug 385467.Added additiv Holt-Winters eksponensiell utjevning. Fiks scenario rapport skift Bug 554591.Added multiplikative Holt-Winters eksponensiell utjevning. Fix mindre bugs Bug 554818 Bug 553342.Update noen av analyseverktøys dokumentasjon. Legg til ikke-numerisk frekvenstabellverktøy Feil 134166. Legg til grunnleggende Kaplan-Meier Estimates Tool Bug 453765.Fix ruller problemet i funksjonsvelgeren Feil 556718.Delete celle overskriv dialog Dialog 556773.Fix utskrift av rotert tekst Bug 539734.Fix lekkasje i histogramverktøyet Bug 552596.Fix horisontal posisjon av arkobjekter i utskrift Bug 554993.Reimplemented the goffice component. Extend ssgrep for å søke VBA too. Add column width doubling in d isplay formel modus. Fix OO o stil import Bug 553506.Support XLSX tema farger Bug 555687.Restore den uokumenterte magien for solid fyller i XLSX conditions. Work rundt gtk oppførsel endring i IMContext initialisering. XLS støtte anachronistic objs i nyere versjoner Bug 546887.WIN32 bygge fixes. WIN32 Fix Decimal tastaturkarakter Bug 555522.JHM Dassen Ray. Understand og ignorere byte-ordre markører for CSV stf probing og import Bug 549743.Fix visning av array formler Bug 550902.Fix off-by-one for randomlandau. Fix feil sjekk for utskrift til file. Fix SUMIF krasjbug 552006.Fix NETWORKDAYS problem Bug 553047.Bring SUMX2MY2, SUMX2PY2 og SUMXMY2 inn i det 21. århundre Bug 554040.Fix XIRR problem med manglende data Bug 554732.Switch til LINGUAS fil Bug 554348.Fix problemer med lagrer udefinerte navn Bug 554325.Fix parser crash Del av Bug 552750.Fix utklippstavle lekk. Fiks leser magisk versjon av gamle filformat Bug 555933.Enable Perl plugin igjen Bug 553939.Goffice 0 7 2 aka TBD er nå avai lable. Fix krasj i gohelpdisplay når ikke gnome applikasjoner bruker goffice med gnome Bug 551128.Implement sannsynlighet tomter for noen vanlige distribusjoner Bug 500168.Fix ugyldig skriv inn gogprobabilityplotseriesupdate Bug 555161.Fix Null peker krasj i gogcontourviewrender Bug 555757.Patch foocanvas for å jobbe rundt oppførsel endring i gtk 2 14.Fix gourlresolverelative Bug 550898.Libgsf 1 4 10 aka TBD er nå tilgjengelig. Pass på noen dekselproblemer 189, 250, 251. Arbeid rundt sshfs bug Bug 509883.support tar arkiver. Gjør gsf-støtte for ødelagte arkiver Bug 553861.Gjennom en kritisk for dårlig ole2 Bug 554848.Simple Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Enkel Flytende Gjennomsnitt - SMA. A enkelt glidende gjennomsnitt er tilpassbart ved at det kan beregnes for et annet antall tidsperioder, ganske enkelt ved å legge til sluttprisen av sikkerheten for en rekke tidsperioder og deretter dele denne summen med antall tidsperioder, noe som gir gjennomsnittsprisen på sikkerheten over tidsperioden En enkel e glidende gjennomsnittsnivå utjevner volatiliteten og gjør det enklere å se prisutviklingen av en sikkerhet Hvis det enkle glidende gjennomsnittet peker opp, betyr dette at sikkerhetsprisen øker Hvis det peker ned, betyr det at sikkerhetsprisen faller Jo lengre tidsramme for glidende gjennomsnitt, jo jevnere det enkle glidende gjennomsnittet. Et kortere glidende gjennomsnitt er mer volatilt, men lesingen er nærmere kildedata. Analytisk betydning. Gjennomsnittlig gjennomsnitt er et viktig analytisk verktøy som brukes til å identifisere dagens pris trender og potensial for en endring i en etablert trend Den enkleste formen for å bruke et enkelt bevegelig gjennomsnitts i analyse, bruker det til å raskt identifisere om en sikkerhet er i opptrend eller nedtrengning. Et annet populært, om enn litt mer komplekst analyseverktøy, er å sammenligne et par enkle bevegelige gjennomsnitt med hver dekning av forskjellige tidsrammer Hvis et kortere rent simpelt gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, forventes en opptrending på En annen hånd, et langsiktig gjennomsnitt over et kortsiktet gjennomsnitt signalerer en nedadgående bevegelse i trenden. Populære handelsmønstre. To populære handelsmønstre som bruker enkle bevegelige gjennomsnitt inkluderer dødskrysset og et gyldent kors. Et dødskors oppstår når 50-dagers enkle glidende gjennomsnittskryss under 200-dagers glidende gjennomsnitt Dette betraktes som et bearish signal, at ytterligere tap er i butikken. Det gylne krysset oppstår når et kortsiktig glidende gjennomsnitt bryter over et langsiktig glidende gjennomsnitt. Styrket av høy handel volumene, dette kan signalere ytterligere gevinster er i butikken. Dugende observasjoner. Eksponensiell utjevning verktøyet utfører eksponensiell utjevning for gitt sett eller sett av verdier. Det gir valget av 5 forskjellige eksponensielle utjevningsmetoder. Enkel eksponensiell utjevning i henhold til Hunter, 1968. Enkel eksponensiell utjevning i henhold til Roberts, 1959.Holt s trend korrigert eksponensiell utjevning av og til også referert til som dobbel eksponensiell utjevning. Ad Olt-Winters eksponensiell utjevning. Multipliserende Holt-Winters eksponensiell utjevning av og til, også referert til som triple eksponensiell utjevning. Fordi typen tilgjengelige alternativer er avhengig av typen eksponensiell utjevning ønsket, kan du velge typen på Input-siden.8 4 1 1 1 Vanlige alternativer for eksponentiell utjevningsverktøy. Angi de cellene som inneholder datasettene i Inngangsområde-oppføringen. Det angitte området eller intervallene grupperes i datasett enten i rader eller kolonner. Hvis du har etiketter i den første cellen i hvert datasett, velger du alternativet Etiketter. Hvis du velger Inkluder diagram-alternativet, vil Gnumeric også lage et diagram som viser både dataene og tilsvarende glatte verdier.8 4 1 1 2 Eksponensiell utjevning i henhold til Hunter. Hver verdi i glatt sett er spådd basert på prognosen for den forrige perioden Formelen er gitt i Figur 8-35 er verdien gitt som Dampingfaktor yt er tt-verdien i det opprinnelige datasettet og lt tilsvarende glattet verdi. ure 8-35 Eksponensiell utjevningsformel i henhold til Hunter. For eksempel representerer en verdi for mellom 0 2 og 0 3 20 til 30 prosent feiljustering i forrige prognose. Hvis du velger å få verktøyet til å skrive inn formuleringer i stedet for verdier i utgangen region, kan du endre dempningsfaktoren selv etter at du har utført verktøyet. For å få standardfeilutgangen, velg også avmerkingsboksen Standardfeil. Formelen brukt er vist i Figur 8-36 Nivneren kan justeres ved å velge riktig radioknapp Siden det er t 1 termer i summen av nevnte, betyr valg av n 1 at nomenderen vil være t 2.Figure 8-36 Standardfeilformel for eksponentiell utjevning i henhold til Hunter. Hvis du merker av for Inkluder kart , en linjediagram som viser observasjonene yt og de forutsagte verdiene. Det vil også bli opprettet. Eksempel 8-7 Bruke Eksponensiell Utjevning Verktøy. Figur 8-37 viser noen eksempeldata, Figur 8-38 de valgte alternativene og Figur 8-39 den tilsv ponding output. Figure 8-37 Noen eksempeldata for det eksponensielle utjevningsverktøyet.8 4 1 1 3 Eksponensiell utjevning i henhold til Roberts. Den enkle eksponensielle utjevningsmetoden ifølge Roberts brukes til å prognose en tidsserie uten et trend - eller sesongmønster, men for hvilket nivået likevel sakte endres over tid De forutsagte verdiene beregnes i henhold til formelen gitt i figur 8-40. Verdien er gitt som Dampingfaktor yt er tt-verdien i det opprinnelige datasettet, og den forutsagte verdi l 0 er den anslåtte verdien ved tid 0 og må estimeres. Dette verktøyet bruker gjennomsnittverdien av de første 5 observasjonene som estimat. Hvis du velger å få verktøyet til å skrive formulering i stedet for verdier i utgangsområdet, kan du endre dempningsfaktoren og den estimerte verdien ved tidspunkt 0 etter utførelse av verktøyet. Figur 8-40 Eksponensiell utjevningsformel i henhold til Roberts. For å få standardfeilutgangene i tillegg, merk av for Standardfeil en brukt er gitt i figur 8-41 Nivneren kan justeres ved å velge riktig alternativknapp. Figur 8-41 Standardfeilformelen for eksponentiell utjevning i henhold til Roberts. Hvis du merker av for Inkluder kart, vises en linjediagram som viser observasjoner yt og de anslåtte verdier lt vil også bli opprettet. Eksempel 8-8 Bruke eksponentiell utjevningsverktøy. Figur 8-42 viser eksempelutgang for det eksponensielle utjevningsverktøyet ved hjelp av formelen i henhold til Roberts Cell A4, inneholder estimert nivå til tiden 0 Hvis du har bedt om å formulere i stedet for verdier som er angitt i arket, deretter endres estimatet i A4 og eller verdien for i A2 vil resultere i en umiddelbar endring av de forutsagte verdiene. Figur 8-42 Eksponensiell utjevning Utgang Roberts.8 4 1 1 4 Holt s Trend Korrigert eksponensiell utjevning. Holt s trendkorrigert eksponensiell utjevning passer når både nivå og veksthastighet i en tidsserie endrer seg. Hvis tidsseriene har en fast vekst rate og derfor utviser en lineær trend, er en lineær regresjonsmodell mer hensiktsmessig. yt er den sanne verdien til tiden tlt er det estimerte nivået til tiden t og bt er den estimerte veksthastigheten ved tid t. Vi bruker de to utjevningsligningene gitt i figur 8-43 for å oppdatere våre estimater er verdien gitt som Dampfaktor og verdien er gitt som vekstdempingsfaktor. Dette verktøyet oppnår første estimat 0 for nivå og veksthastighet ved å utføre en lineær regresjon ved å bruke de første 5 dataværdiene. Figur 8-43 Formler av Holt s Trend Korrigert eksponentiell utjevning. Hvis du velger å få verktøyet til å skrive inn form i stedet for verdier i utgangsområdet, kan du endre dempingfaktorene og så vel som estimert nivå og vekstraten på tidspunkt 0 etter Utfør verktøyet. For å få standardfeilutgangen også, merk av for Standardfeil. Formelen brukt er gitt i Figur 8-44 Nivneren kan justeres ved å velge riktig alternativknapp. Figur 8-44 Standard Feil Formel For Holt s Trend Korrigert Eksponensiell Utjevning. Hvis du merker av Inkluder diagrammet, vil en linjediagram som viser observasjonene yt og de estimerte nivåverdiene lt også bli opprettet. Eksempel 8-9 Bruke eksponentiell utjevning Tool. Figure 8-45 viser eksempelutgang for Holt s trendkorrigert eksponensiell utjevning. Cell A4 inneholder estimert nivå ved tidspunkt 0 og B4 estimert veksthastighet ved tid 0 Hvis du bedt om å ha formulere fremfor verdier som er angitt i arket, endrer du estimatene i A4, B4, verdiene for A2 og eller i B2 vil resultere i en umiddelbar endring av de forutspådde verdiene. Figur 8-45 Eksponensiell utjevningsverktøy Utgangshull s.8 4 1 1 5 Tilsetning Holt-Winters Metode. Tilsetningsstoff Holt - Vinters metode for eksponensiell utjevning er hensiktsmessig når en tidsserie med en lineær trend har et additiv sesongmønster for hvilket nivået, vekstraten og sesongmønsteret kan endres. Et additiv sesongmønster er ap Nyttår hvor sesongvariasjonen kan forklares ved å legge til en sesongkonstant, selv om vi tillater dette konstant å forandre seg sakte. Det er den sanne verdien på tidspunktet ttt er det estimerte nivået til tiden tbt er den estimerte vekstraten på tidspunktet t og st er estimert sesongjustering for tid t Vi bruker de tre utjevningsligningene gitt i figur 8-46 for å oppdatere våre estimater er verdien gitt som Dampfaktor er verdien gitt som vekstdempingsfaktor og er verdien gitt som sesongdempingsfaktor L er verdien gitt som sesongmessig periode Hvis dataene dine består av månedlige verdier, bør L være 12, hvis det består av kvartalsverdier, da L skal være 4.Dette verktøyet oppnår starttid 0 estimater for nivå og vekstrate ved å utføre en lineær regresjon med alle dataverdier Det oppnår estimater for sesongjusteringer ved å beregne de riktige sesongforskjellene fra verdier som forutsettes ved lineær regresjon alene. Figur 8-46 Eksponensiell utjevning Fo rmulae of the additive holt-winters metode. hvis du velger å få verktøyet til å skrive inn form i stedet for verdier i utgangsregionen, kan du endre dempningsfaktorene og i tillegg til alle estimater etter å ha utført verktøyet. for å få standardfeilene utdata også, sjekk Standard feilkryssingsboksen Formelen brukt er gitt i Figur 8-47 Nivneren kan justeres ved å velge riktig alternativknapp. Figur 8-47 Standardfeilformelen for tilsetnings-holt-vinneren Metoden. Hvis du sjekk avkrysningsboksen Inkluder diagram, en linjediagram som viser observasjonene yt og de estimerte nivåverdiene lt vil også bli opprettet. Eksempel 8-10 Bruke verktøyet for eksponensiell utjevning. Figur 8-48 viser alternativfanen for eksponensiell utjevningsverktøy for tilsetning Holt-Winters-metoden Dataene forventes å ha en sesongperiode på 4 dette vil for eksempel skje hvis vi har en dataværdi for hvert kvartstall. Figur 8-49 viser tilsvarende eksempel utgang for additivet Holt-Wi nters metode Cell C7 inneholder det estimerte nivået ved tidspunkt 0, D7 den estimerte vekstraten på tidspunkt 0 og E4 til E7 de første sesongjusteringer for hver av de 4 årstider som ligger foran vår datatidperiode. Hvis du har bedt om å ha formulere snarere enn verdier som er angitt inn i arket, og deretter endre noen av disse estimatene, vil verdiene for A2, for B2 og eller for C2 resultere i en umiddelbar endring i estimerte verdier. Figur 8-48 Eksponensielt utjevningsverktøy Alternativer Tilsetning Holt-Winters. Figure 8-49 Eksponensiell utjevning Tool Output Additive Holt-Winters.8 4 1 1 6 Multiplikativ Holt-Winters Method. The multiplikative Holt-Winters metode for eksponensiell utjevning er hensiktsmessig når en tidsserie med en lineær trend har et multiplikativt sesongmessig mønster som den nivå, vekstraten og sesongmønsteret kan endres Et multiplikativt sesongmønster er et mønster der sesongvariasjonen kan forklares ved multiplikasjon av en sesongmessig konstant selv om vi alle ow for denne konstant å forandre sakte. yt er den sanne verdien på tidspunktet ttt er det estimerte nivået til tiden tbt er den estimerte veksthastigheten på tid t og st er estimert sesongjustering for tid t Vi bruker de tre utjevningsligninger gitt i figur 8-50 for å oppdatere våre estimater er verdien gitt som Dampfaktor er verdien gitt som vekstdempingsfaktor og er verdien gitt som sesongdempingsfaktor L er verdien gitt som sesongmessig periode Hvis dataene dine består av månedlige verdier, bør L være 12 hvis det består av kvartalsverdier, da L skal være 4. Dette verktøyet oppnår innledende tid 0 estimater for nivået og vekstraten ved å utføre en lineær regresjon ved å bruke dataverdiene for de første 4 sesongperioder. Det oppnår anslag for sesongjusteringer ved å beregne de riktige sesongmessige forskjellene fra verdier forutsatt av lineær regresjon alene i de første 4 sesongperioder. Figur 8-50 Eksponensielle utjevningsformler av de multiplikative Holt-Winters Metode. Hvis du velger å få verktøyet til å skrive inn formuleringer i stedet for verdier i utgangsregionen, kan du endre dempningsfaktorene, og i tillegg til alle estimater etter at verktøyet er utført. For å få standardfeilutgangene, sjekk standard feilkryssingsboksen Formelen som brukes er gitt i Figur 8-51 Nivneren kan justeres ved å velge riktig alternativknapp. Figur 8-51 Standardfeilformelen for den multiplikative holt-vinneren Metoden. Hvis du merker av for Inkluder diagrammet, en linjediagram som viser observasjonene yt og de estimerte nivåverdiene lt vil også bli opprettet. Eksempel 8-11 Bruk av eksponentiell utjevningsverktøy. Figur 8-52 viser eksempelutgangen for den multiplikative Holt-Winters-metoden, forutsatt at 4 årstider Celle C7 inneholder det estimerte nivået på tidspunkt 0, D7 den estimerte vekstraten på tidspunkt 0 og E4 til E7 de første sesongjusteringer for hver av de 4 årstider som ligger foran vår datatidsperiode Hvis du bedt om å ha formulere snarere enn verdier e ntered i arket, og deretter endre noen av disse estimatene, vil verdiene for A2, for B2 og eller for C2 resultere i en umiddelbar endring i estimerte verdier. Figur 8-52 Eksponensielle utjevningsverktøy Utgangsmultiplikative Holt-Winters. 8 4 1 2 Moving Average Tool. Figure 8-53 Moving Average Tool Dialog. Bruk det glidende gjennomsnittlige verktøyet til å beregne bevegelige gjennomsnitt for ett eller flere datasett. Et glidende gjennomsnitt gir nyttig trendinformasjon for dataene som går tapt i et enkelt gjennomsnitt i I tillegg kan glidende gjennomsnitt brukes til å eliminere tilfeldig varians. For eksempel, bruk dette verktøyet til å skape en jevnere kurve for en aksjekurs. Angi celler som inneholder datasettene i Inngangsområde-oppføringen. Det angitte området eller intervallene grupperes i datasett enten av rader eller av kolonner. Hvis du har etiketter i den første cellen i hvert datasett, velger du Etiketter-alternativet. Velg typen av bevegelige gjennomsnittsverdier du vil beregne. Verktøyet kan bestemme 4 typer bevegelige gjennomsnittsverdier. Enkel bevegelig gjennomsnitt. Cumu levende glidende gjennomsnitt. Veidende glidende gjennomsnitt. Spenning s 15 punkt glidende gjennomsnitt. Figur 8-54 Flytte gjennomsnittlig verktøydialog Tabellen Valg. Angi intervallet for glidende gjennomsnitt Intervallet i er antall sammenhengende verdier som skal inkluderes i hvert glidende gjennomsnitt Disse alternativene er bare tilgjengelige for enkle og veide glidende gjennomsnitt. Sjekk avkrysningsruten Standardfeil hvis du også vil at standardfeilen skal beregnes. Siden det ikke foreligger generell avtale om nevneren for standardfeilen, kan du velge riktig alternativknapp. Når det gjelder det enkle glidende gjennomsnittet, kan du også velge mellom et gjennomsiktig gjennomsnitt og et sentralt glidende gjennomsnitt, eller du kan til og med angi noen annen ønsket forskyvning. Tidligere bevegelige gjennomsnitt Hvert gjennomsnitt tar hensyn til gjeldende observasjon og de siste tidligere observasjonene for totalt i observasjoner. Sentralt glidende gjennomsnitt med at jeg er merkelig Hvert gjennomsnitt tar hensyn til gjeldende observasjon og det samme antall siste forrige observasjoner og nærmeste fremtidige observasjoner for totalt i observasjoner. Sentralt glidende gjennomsnitt med at jeg er jevn Dette beregnes i henhold til formelen gitt i Figur 8-55. A t er det bevegelige gjennomsnittet ved tid t og y t er observasjonen ved tid t. Annen forskyvning Hvis forskyvningen er 0, er dette bare det forrige bevegelige gjennomsnittet. Ellers angir forskyvningen antall nærmeste fremtidige observasjoner for å inkludere i gjennomsnittet. Tilsvarende er antall siste siste observasjoner redusert. Figur 8-55 Formel for den sentrale Flytende gjennomsnitt med jevn intervall. Resultatene er gitt i en kolonne for hvert datasett med en annen kolonne lagt til hvis du har valgt standardfeil som skal beregnes Hver rad representerer det bevegelige gjennomsnittet for den tilsvarende rad eller kolonne i inngangsområdet Avhengig av typen av gjennomsnitt og forskyvning, kan det bevegelige gjennomsnittet ikke beregnes for de første radene i inngangsområdet.8 4 1 2 1 Enkelt flytende gjennomsnitt. Et enkelt glidende gjennomsnitt er det uveide gjennomsnittet av en samling observasjoner Nøyaktig hvilke observasjoner som er inkludert, avhenger av om et tidligere eller sentralt bevegelige gjennomsnitt beregnes. 8 4 1 2 2 Kumulativ flytende gjennomsnitt. Et kumulativt glidende gjennomsnitt er et tidligere bevegelige gjennomsnitt hvor strømmen er en d alle tidligere observasjoner er inkludert.8 4 1 2 3 Vektet Flytende Gjennomsnitt. Et vektet glidende gjennomsnitt med et intervall I er et tidligere bevegelige gjennomsnitt beregnet etter formelen Figur 8-55 ved er det bevegelige gjennomsnittet på tidspunktet t og yt er observasjonen på tidspunktet t. Figur 8-56 Formel For Vektet Flytende Gjennomsnitt Med Intervallet I.8 4 1 2 4 Spencer s 15 Point Moving Average. Spencer s 15 punkts glidende gjennomsnitt er et sentralt glidende gjennomsnitt beregnet etter formel Figur 8-57 ved er det bevegelige gjennomsnittet på tidspunktet t og yt er observasjonen til tiden t. Figur 8-57 Formel For Spencer s 15 Point Moving Average. Fourier Analyse verktøyet utfører normalt en Fast Fourier Transform for å oppnå den diskrete Fourier transformen F s av den gitte sekvens ft av reelle tall i henhold til formelen gitt i figur 8-62. Velg alternativet Inverse for å beregne den inverse diskrete fouriertransformen ft av den gitte sekvensen Fs med reelle tall. Hvis antall vilkår i den angitte sekvensen ikke er en kraft på 2 dvs. 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128 osv., vil dette verktøyet legge til nuller for å nå en slik kraft på 2. Spesifiser cellene som inneholder datasettene i Inngangsområde-inngangen. Det angitte området eller områdene grupperes i sekvenser enten av rader eller kolonner. Hvis du har etiketter i den første cellen i hvert datasett, velger du alternativet Labels. Figure 8-62 Fourier Analysis Formulae. Før du bruker tallene som er oppnådd av dette verktøyet, må du sørge for at disse faktisk er de riktige formler for disiplinen I fysikkvitenskapen har denne fouriertransformen en tendens til å bli kalt den inverse fouriertransformasjonen og omvendt. Videre varierer skalaeringsfaktoren. For eksempel bruker Mathematica begreper fourier transform og inverse fourier transform med den reverserte betydningen enn Gnumeric og den bruker en skaleringsfaktor på 1 SQRT N i stedet for 1 N.8 4 3 Kaplan Meier Estimater Tool.8 4 3 1 Input-fanen. Input-kategorien som vises i Figur 8-63 inneholder feltene som angir dataene som skal brukes til Kaplan Meier Estimater t Ime-kolonnen inneholder tidspunktene eller datoene hvor individene døde eller var sensurert. Hvis noen av emnene ble sensurert, merket avmerkingsboksen Tillatelse censur og Censor-kolonnen inneholdt censurmarkeringene. Censurmerker er vanligvis 0s eller 1s Antallet av sensormarkeder eller etiketter kan settes ved hjelp av de resterende to spinnene. Figur 8-63 Kaplan-Meier Tool Dialog.8 4 3 2 Gruppebladet. Hvis emnene tilhører flere grupper og gruppene skal analyseres separat, kan gruppefliken være used. Figure 8-64 Kaplan-Meier Tool Dialog Grupper Tab. Gruppefliken kan aktiveres via avgrensningsfeltet Definer flere grupper Gruppens kolonneoppføring inneholder adressen til kolonnen som spesifiserer gruppemedlemskapet Gruppene kan deretter defineres eller slettes via Add og fjern knapper.8 4 3 3 Alternativer-fanen. Alternativer-fanen i dialogboksen Kaplan-Meier-verktøy brukes til å angi ulike alternativer for Kaplan-Meier-verktøyet. Flik 8-65 Kaplan-Meier-verktøy Dialog Valg Tab. Eksempel 8- 13 Bruke K aplan-Meier Tool. Suppose at du vil beregne Kaplan-Meier Estimates for det som er gitt i figur 8-66 Hver rad inneholder dataene for ett emne Kolonne A inneholder overlevelsestid, dvs. tiden til død eller censur Kolonne B inneholder gruppen tall, vurderer vi to grupper av emner Kolonne C angir om motivet døde 0 eller var censurert 1.Vi fullfører feltene på Input-kategorien som vist i Figur 8-66 Tids kolonnen er A2 A21 og censur-kolonnen er C2 C21 . Siden vi har to grupper av fag, merker vi av i kategorien Grupper merket Definer flere grupper, og konfigurerer to grupper med identifikatorer 1 og 2 i kolonne B2 B21. F. eks. 8-67 Kaplan-Meier Tool Eksempel Gruppe Tab. On Alternativer-fanen er alle avkrysningsboksene forhåndsdefinerte, og vi forlater dem på den måten for å oppnå maksimalt antall opplysninger. På utdatafeltet velger vi hvor vi vil at utdataene skal plasseres. I dette eksemplet beholder vi målet New Sheet After Ved å klikke på OK får vi utgangen vist på fig ure 8-68 Merk at grafen i utgangspunktet alltid vises øverst på tallresultatet og ble flyttet til skjermbildet. B1 F17 viser resultatene fra den første gruppen, G1 til K17, resultatet av den andre gruppen. Grafen viser Kaplan - Meier overlevelseskurver for begge grupper. M4 N7 viser resultatet av Mantel-Haenszel Log-Rank Test I dette tilfellet er p-verdien større enn 0 3, og vi ville mislykkes i å avvise Null-hypotesen. Det er ikke noe bevis for at overlevelsestider differ. Figur 8-68 Kaplan-Meier Tool Eksempel Utgang.