Flytte Gjennomsnittet Time Serien

Flytende gjennomsnitt. Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. Først, la oss ta en titt på vår tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Skriv en graf av disse verdiene. Eksplosjon fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La rger intervallet, jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, desto nærmere beveger gjennomsnittene seg til de faktiske datapunktene. Hva er et bevegelige gjennomsnitt. Det første glidende gjennomsnittet er 4310, som er verdien av den første observasjon I tidsserieanalyse beregnes det første tallet i den bevegelige gjennomsnittsserien ikke, det er en manglende verdi. Neste glidende gjennomsnitt er gjennomsnittet av de to første observasjonene, 4310 4400 2 4355 Det tredje glidende gjennomsnittet er gjennomsnittet av observasjon 2 og 3, 4400 4000 2 4200 osv. Hvis du vil bruke et glidende gjennomsnitt på lengde 3, er tre verdier i gjennomsnitt i stedet for to. Copyright 2016 Minitab Inc Alle rettigheter forbeholdes. Ved å bruke dette nettstedet godtar du bruk av informasjonskapsler for analytics og personlig innhold Les vår policy. Moving averages. If denne informasjonen er plottet på en graf, ser det slik ut. Dette viser at det er stor variasjon i antall besøkende, avhengig av sesongen. Det er langt mindre i høst og wi Nter enn vår og sommer. Men hvis vi ønsket å se en trend i antall besøkende, kunne vi beregne et 4-punkts glidende gjennomsnitt. Vi gjør dette ved å finne det gjennomsnittlige antall besøkende i fire kvartaler fra 2005. Så vi finn gjennomsnittlig antall besøkende i de tre siste kvartaler i 2005 og første kvartal 2006.Den siste to kvartaler i 2005 og de to første kvartaler i 2006. Merk at det siste gjennomsnittet vi finner er de siste to kvartaler i 2006 og de to første kvartalene av 2007. Vi plotter de bevegelige gjennomsnittene på en graf, og sørger for at hvert gjennomsnitt er plottet i midten av de fire kvartaler det dekker. Vi kan nå se at det er en svært liten nedadgående trend i besøkende.